然后我们达到了顶峰。后来，我们开始了解到这项新技术的应用并没有当时预期的那么颠覆性，然后就会过于消极，以后我们会亲身体验泡沫。
在安静了一定的环节之后，我们开始回归客观，认识到这项技术的使用价值，然后开始正确使用这项技术。此后，这项技术开始走向稳步发展的道路。
精准大数据获客
从精准大数据获客的历史时间来看，精准大数据获客经历了两个关键环节:期望过高的最高值和泡沫底谷期。目前正处于稳步发展趋势的环节。
接下来，我想谈谈我对精准大数据领域未来发展趋势的许多区别：
1.数据管理规模将再次扩大，大数据将再次发展。
前面已经提到过，精准大数据获客已经度过了期望过高的最高值和泡沫的底谷期，现在已经稳步发展。区分这一点有两个关键原因：
由于IOT技术的发展趋势和完善，以及未来5G技术的铺平，上下游数据运营规模将再次提高。在可预测分析的未来，数据运营规模将继续增长，这是推动精准大数据客户持续稳步发展趋势的基本驱动力。
·中下游数据产业链也有许多室内空间的发展趋势，也有许多数据的使用价值尚未探索。
虽然现在的人工智能技术和区块链技术已经到了精准大数据获客的出风口，或许大数据不会成为未来的主角，但精准大数据获客肯定不是群众演员，精准大数据获客仍将扮演关键和基本的角色。可以说，如果有数据，精准大数据获客永远不会落后。我认为在大多数人的生活中，每个人都证实了精准大数据获客的持续发展趋势。
2.数据的实时性要求将更加突出。
在过去，精准大数据获客面临的巨大挑战取决于大规模的数据管理(所以每个人都将被称为大数据)。经过多年的工业领域的勤奋和实践活动，大规模运营的问题已经得到了解决。在接下来的两年里，更大的挑战取决于速度，即实时性。精准大数据获客的实时性并不意味着数据的简单传输或解决数据的实时性，而是从端到端的即时性，所有过程都相对较慢，损害了所有精准大数据获客平台的实时性。因此，精准大数据获客的实时性包括以下几个方面：
快速获取和传输数据。
快速计算解决数据。
即时数据可视化数据。
·在线深度学习，自动更新深度学习实体模型。
在这个阶段，以Kafka和Flink为代表的流解决方案计算模块已经为即时计算提供了可靠的底层服务支持。我相信，在未来，大量优秀的产品将继续出现在即时数据可视化数据及其在线深度学习层面。当精准大数据获客的实时性提高时，在数据消费端会产生大量有价值的数据，从而产生更高效的数据闭环控制，促进所有数据流的良好发展趋势。
3.精准大数据获客基础设施建设转移到云端。
现阶段，IT基础设施建设向云转移不再是每个人都必须争论的问题，而是必然趋势。自然，我在这里说的云不仅仅是指云计算平台，还包括私有云存储和混合云。由于每个公司的业务流程特点不同，对数据安全系数的规定也不同，因此不太可能在云计算平台上安排所有精准大数据获客设备，但将其转移到云中是未来的最终选择。现阶段，各路山厂商出示了各种精准大数据获客产品，考虑各种用户需求，包括服务平台(PAAS)EMR、服务(SAAS)数据可视化产品。
精准大数据获客基础设施建设的云化也对大数据技术和产品造成了相对的危害。精准大数据获客领域的架构和产品将更加全面。
·计算和存储的分离。我们知道每个云计算平台都有自己的匹配分布式系统，如AWSS3。S3可以在某些地方更换熟悉的HDFS，成本更低。S3的物理存储不在EC2上方。对于EC2来说，S3是remotestorage。因此，如果您在AWS上进行精确的大数据客户开发、设计和应用，并且您的数据在S3上，则自然采用计算和存储分离。