制造业是实体经济的主体，制造业的升级转型是目前数字经济发展的重点方向之一。结合当前的工业互联网和5G技术，制造业数字化转型的节奏逐步加快，但由于制造业现在面临很大的降本增效的压力，因此这两年制造业的数字化转型压力很大。

要实现制造业升级转型，企业需递进式完成三个阶段性目标：信息化、数字化与智能化。其中，信息化是根基，只有对制造生产的全流程数据进行采集、存储、计算和分析，才能实现从制造到生产整个流线的快速迭代，以及智能制造、柔性生产的最终目标。而从技术应用的层面来看，云计算将在企业信息化过程中扮演重要角色。

在成本、原材料、经济形势等一系列因素的作用下，制造业的全球化趋势已经成为共识。市场研究机构IDC对来自17个国家和地区的600家制造商进行了调查，发现90%以上的制造商在其部分业务中采用了云计算技术。而由于地域、人力成本、技术原因等，全球协作性加强，各地生产、集合组装的模式非常常见。制造企业该如何管理如此分散的机构，实现高效运维呢？

云计算技术在制造业中的应用从一个被认为不可能实现的概念，发展成为制造商在数字世界中有效竞争不可或缺的方式。

从产品的生产、运输、销售等节点来看，云计算将助力各个环节信息化，从而加速制造业的数字化转型。比如，在产品的制造环节应用云计算，企业便可将不同生产条线、不同生产数据汇集至云平台进行统一的数据处理，打破原有传统制造业企业缺乏数据收集、数据支持的状况，并能有效破壁不同产线、不同车间可能存在的数据不流通，甚至数据孤岛的情况。

上云之后，才能够更好地对制造生产过程中的全环节数据进行统筹和计算。

数字化转型阶段中，云计算又会发挥什么作用呢？

提供灵活IT资产

对于数字化转型阶段的企业来说，云计算会发挥提供灵活IT资产的作用，灵活的IT资产能加快产品上市时间、转变业务模型，基于云计算使用互联网相关服务的增加、使用和交互模式，降低了IT资产管理中的运营成本和提高效率，让企业增强自身的竞争力。

提供多样化算力

5G万物智联时代到来，我们生活中的智慧交通、智慧园区、智慧零售、智能家居等，虽带来了便利，但同时产生了海量的数据以及更为复杂的应用环境，数据的爆发对算力产生更多需求，但拥有协同分布式的计算资源，可以提升计算资源的利用率的云计算，能有效应对数据爆发的问题。

这在于云计算本身所具备的个体功能，它拥有提供基础计算服务单元，处理能力可弹性伸缩计算服务的云主机，以及能提供低时延、高持久性、高可靠的分布式数据块级存储的云硬盘，可以有效解决数据库的性能与存储瓶颈，重点安全可靠。