在物联网爆发式发展的今天，很多行业已经开始利用物联网改变传统的生产方式，而工业制造领域也将成为下一个爆发点。工业物联网顾名思义主要是在工业制造领域的应用，是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器，以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，最终实现将传统工业提升到数字化、智能化的新阶段。

从应用形式上，工业物联网的应用具有实时性、自动化、安全性、和信息互通互联性等特点。工业物联网已成为智能制造和工业4.0的代名词。工业物联网能够根据需要部署人工智能(AI)、增强/虚拟现实(AR/VR)、数字孪生、云计算等智能技术并且已渗透至所有智能制造的方方面面。

蜘点物联网平台是个支持智能制造应用的平台，通过传感器、设备、机器、控制器、数据库和信息系统之间的通信主干，收集和分析各种数据，企业能够使用该数据改善产品质量、可持续发展战略和环保举措以及提升供应链效率。

此外，蜘点物联网平台还能通过智能传感器和执行器，帮助技术人员确定何时需要维修机器、监控工业运营中的基础设施甚至资产跟踪，让从业者能够更轻松、更高效地监控和控制运输和公用事业等运营中的基础设施。

工业物联网凭借物联网架构的特性，在采集数据、智能分析方面有着相当的优势，为制造型企业提供在生产过程当中所需的数据支撑。在无人化操作方面，物联网平台中的感知型传感器可以有效记录生产过程中所有数据，避免工厂在生产过程当中的数据丢失，减少企业在人工上的投入。在实际用途中，工业物联网的应用远远不止于此，当企业生产、运输、销售等环节流程打通之后，工业物联网中所获取的数据，将为企业生产排单提供数据支撑，同时，可以实现远程控制，无人化工厂也依赖于此。

蜘点物联网为智能制造赋能主要体现在以下几方面：

1. 工业安全生产管理方面，物联网平台通过传感器实时在线监测和告警，以及基于工艺参数的趋势预测实现智能告警，甚至针对特定场景下的视频监控实现关键危险事件的智能识别，进而避免潜在的风险事件，以及实时性要求很高的安全场合，有效保障了工业生产安全。制造业供应链管理方面，企业利用物联网技术，能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息，通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等，有助于完善和优化供应链管理体系，降低成本。

2.制造业供应链管理方面，企业利用物联网技术，能及时掌握原材料采购、库存、销售等信息，通过大数据分析还能预测原材料的价格趋向、供求关系等，有助于完善和优化供应链管理体系，降低成本。

3.环保优化方面，利用物联网技术，可以实时采集各种气体和废水排放数据，构建关键指标的监控，并且结合实时的工艺参数，通过精细的数据分析，寻找环保指标和产能指标的最优组合，在保证环保指标的前提下，降低企业的运营成本。

4.能源管理方面，制造业企业的水、电、气等各种能源消耗，毫无疑问是运营成本的关键贡献因素。利用物联网技术，可帮助企业构建能耗分布，帮助操作人员实时监控各类储罐液位、流量、温度和其他关键参数，计算关键环节的能耗指标，和既定的能耗基线进行对比，得出能耗差距；同时结合工艺限制条件的数据分析，可以找到满足产品生产质量和产能要求前提下的最优能源配置。

对于制造企业来说，物联网不仅能实现数字化、智能化管理，而且还能实现企业生产运营过程中的仓储库存动态监控、能耗数据监控，是制造企业实现智慧工厂、数字化转型、“双碳目标”中的关键一环。