这一合作建立在早期部署的基础上，为英伟达实现其成为软件巨头的长期目标提供了所需的基础条件，还为甲骨文的云服务提供了即插即用的硬件能力和软件框架，以便轻松部署AI软件。

　　甲骨文副总裁Leo Leung在新闻发布会上表示，甲骨文和英伟达在医疗保健、制造、通信和金融服务等领域拥有共同的专业知识，在这些领域有很多合作机会。这两家公司正在“着眼于整个堆栈，不只是GPU和基础设施，而是进入软件层和服务层。”

　　英伟达是知名的图形芯片公司，如今把自己的未来押在了从软件和服务中获得更多收入上。该公司正在考虑Netflix式的订阅业务模式，客户可以通过使用其软件和硬件付费。

　　英伟达已经向汽车、医疗保健和制造业等垂直行业销售人工智能服务。英伟达的软件产品包括用于医疗保健的Clara(这是一个支持成像和机器人手术等应用的医疗软件框架)和用于自动驾驶汽车的Drive(延展阅读：英伟达下一代集中式车载电脑“雷神索尔”)，它们都建立在CUDA并行编程框架上。该软件被打包到名为AI Enterprise的产品中。

　　到目前为止，英伟达的AI企业产品仅限于谷歌Cloud、Microsoft Azure和亚马逊上的少量虚拟机接口，这些公司都有自己的AI软件产品，主要基于开源工具。但英伟达已经找到了一个全软件栈的合作伙伴——甲骨文，后者将其云服务使用英伟达的专有软件栈。

　　英伟达战略伙伴关系主管Pat Lee表示:“我们看到了利用加速计算基础设施和GPU的丰富软件的巨大机遇，因为这是交付客户所需和关注人工智能所需的完整堆栈。”

　　Leung表示，甲骨文客户目前可以获得512个GPU集群，并正在增加数万个GPU容量。GPU和AI企业软件栈将位于核心的Oracle云基础设施之上，其中包括裸金属计算(指直接安装在硬件上的虚拟(不带操作系统)组成的计算机系统或者网路)、存储和网络硬件。

　　甲骨文正与英伟达围绕数据流展开合作，利用他们的RAPIDS加速GPU，以加快分析和数据库事务。Oracle云基础设施有Apache Spark服务，它为数据集成、编目和资产跟踪提供了加速。RAPIDS在无需任何代码更改的情况下就能无缝对接。

　　Oracle基础设施提供了支持异构计算环境的能力，提供了许多存储、网络和内存选项来扩展AI和高性能计算。